403682b5-91f7-4b40-a5b4-8ef837471162 Consejería de Sostenibilidad, Medio Ambiente y Economía Azul. Junta de Andalucía Servicio de Análisis de la Información Ambiental 0034 955003400 0034 955003500 0034 955003775 Avda. Manuel Siurot, 50 Sevilla Andalucía 41071 ES rediam.atiende.csmaea@juntadeandalucia.es http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/rediam 9:00-14:00 2025-02-13T11:33:26.412429Z ISO 19115 "NEM" 2003 "1.0" EPSG:25830 - ETRS89 / UTM zone 30N http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/25830 INSPIRE RS registry http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/rediam Seguimiento del Carbono en el suelo en Andalucía: Determinación del stock de carbono a escala regional. Andalucía. Análisis carbono de suelo 2024-09-24 2024-09-24 CARBONOSUELO Consejería de Sostenibilidad y Medio Ambiente. Junta de Andalucía. España 0034 955003400 0034 955003500 0034 955003775 Avda. Manuel Siurot, 50 Sevilla Andalucía 41071 España rediam.atiende.csma@juntadeandalucia.es http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/rediam 9:00-14:00 Esta determinación se ha generado mediante una acción del proyecto LIFE Agromitiga. Con esta acción analizan los contenidos medios de C presentes en los suelos agrícolas andaluces y su variabilidad espacial, con objeto de utilizar este dato como punto de partida en el cálculo del potencial de almacenamiento de C en la región. De esa manera será posible estimar hasta qué punto los suelos de la región pueden almacenar C con las BPAs propuestas por el proyecto. El proyecto LIFE Agromitiga se enmarca en el Programa LIFE (2014-2020). Determinar el carbono de suelo en Andalucía https://geonetwork.gis.lifewatch.eu/srv/api/records/403682b5-91f7-4b40-a5b4-8ef837471162/attachments/carbono_dato.png Clima y Cambio Climático Andalucía Carbono Agricultura Cambio Climático data set Observación de la tierra y medio ambiente - Ambito medioambiental - Clima GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Creative Commons Attribution 4.0 International Public License (CC BY 4.0) environment farming -7.592 -1.6024 35.9463 38.7475 GeoTIFF Cloud Optimized GeoTIFF Standard (COG) https://docs.ogc.org/is/21-026/21-026.html Datos en descarga https://cog.gis.lifewatch.eu/carbono_suelo/ WWW:LINK-1.0-http--related Descarga análisis carbono de suelo Andalucía Sistema de descarga y acceso en línea de los datos del análisis carbono de suelo Andalucía http://www.juntadeandalucia.es/medioambiente/mapwms/REDIAM_pleiades_incendio_pujerra_2022? WWW:LINK-1.0-http--link Servicio WMS Carbono de suelo. Andalucía Servicio WMS Carbono de suelo. Andalucía Corrección de errores del Reglamento (CE) no 1205/2008 de la Comisión, de 3 de diciembre de 2008, por el que se ejecuta la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere a los metadatos 2009-12-15 See the referenced specification true Reglamento (UE) n o 1089/2010 de la Comisión de 23 de noviembre de 2010 por el que se aplica la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere a la interoperabilidad de los conjuntos y los servicios de datos espaciales 2010-12-08 See the referenced specification false El análisis de los contenidos medios de carbono orgánico presentes en los suelos agrícolas de Andalucía y su variabilidad espacial se considera indispensable como punto de partida para el seguimiento de su evolución temporal y en el establecimiento de patrones para evaluar su potencialidad de almacenamiento. Para conseguir este objetivo se ha recurrido a la realización de un muestreo estratificado donde se han determinado los contenidos de COS en 684 localizaciones situadas en suelos agrícolas, que, junto al uso de variables ambientales relacionadas con su contenido y al empleo de técnicas de mapeo digital, permite extrapolar los valores de carbono orgánico del suelo a otras áreas donde no contamos con observaciones directas. Con esta finalidad se ha recopilado y elaborado información ambiental relativa a clima, relieve, índices de actividad vegetal, obtenidos a partir de sensores remotos, material parental y usos del suelo. Toda la información ha sido correlacionada, con objeto de seleccionar la más significativa, y se ha empleado en un proceso de modelización espacial, empleando técnicas aprendizaje automático, donde a partir del empleo de varios modelos de predicción (QRF, MLR, AML), se han seleccionado los mejores valores obtenidos para ensamblar el modelo final. El resultado final han sido dos mapas raster de 90 m de resolución, uno para la profundidad de 0-30 cm y otro para la de 30 a 60 cm, con la estimación espacial de los contenidos de COS, junto con sus respectivas incertidumbres.